Sciences de la vie et opérations réglementées
Trans-formation cloud réglementée Data & IA
Structurer une architecture cible AWS et une approche de qualification pour les plateformes Data & IA et d’intégration d’entreprise.
Contexte
Une organisation réglementée a lancé une transition stratégique afin d’établir sa plateforme Data & IA sur AWS, y compris Databricks et des capacités d’intégration d’entreprise au sein d’une fondation cloud qualifiée.
Défi
La transformation exigeait des décisions coordonnées concernant la landing zone AWS, la structure d’organisation et de comptes, l’identité, le réseau, les contrôles de sécurité, les workspaces Databricks, les runtimes d’intégration, le périmètre de qualification, les preuves et les responsabilités opérationnelles.
Mandat
Développer l’architecture cible et l’approche intégrée des chantiers nécessaires pour transformer un mandat de haut niveau en un programme de plateforme sécurisé, qualifié et exécutable.
Approche
- 01
Structuration de l’organisation AWS et du modèle de comptes autour des domaines sécurité, infrastructure et plateforme réglementée.
- 02
Définition des limites et dépendances entre la landing zone, Databricks et les services d’intégration d’entreprise.
- 03
Séparation des responsabilités de qualification de la plateforme et de validation des cas d’usage.
- 04
Intégration des exigences d’identité, réseau, logging, chiffrement, sauvegarde, preuve et contrôle des changements dans la conception cible.
- 05
Création d’une planification intégrée pour l’architecture, le build, la qualification, la préparation opérationnelle et la migration.
Capacités mises en place
- Modèle cible d’organisation AWS et de landing zone
- Architecture Databricks sur AWS
- Architecture des runtimes d’intégration d’entreprise
- Périmètre GxP et limites de qualification
- Chantiers intégrés sécurité, conformité et delivery
Impact
- Transformation d’un mandat cloud large en décisions d’architecture et chantiers explicites.
- Clarification des dépendances entre l’ingénierie de plateforme, la sécurité, la conformité et la delivery applicative.
- Création dès le début du programme d’une base pour les preuves de qualification et la préparation à la production.
- Réduction du risque de construire une plateforme techniquement fonctionnelle qui ne pourrait pas être approuvée ou exploitée durablement.
Enseignement transférableDans un programme cloud réglementé, la qualification ne peut pas être ajoutée après la construction de l’architecture. Le modèle de contrôle, le flux de preuves et les responsabilités opérationnelles doivent façonner l’architecture cible dès le départ.
Contact
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