Environnement d’entreprise réglementé
Fondation d’une plateforme Data & IA d’entreprise
Établir une plateforme d’entreprise comme fondation gouvernée pour l’analytics, l’IA et la transformation numérique.
Contexte
Une organisation réglementée devait dépasser des initiatives Data fragmentées et établir une fondation d’entreprise capable de soutenir plusieurs cas d’usage analytics et IA tout en répondant aux attentes de sécurité, de gouvernance et d’exploitation.
Défi
L’organisation disposait de composants technologiques et de premiers cas d’usage, mais la capacité de plateforme de bout en bout n’était pas encore définie de manière cohérente à travers l’architecture, l’accès aux données, la gouvernance, la sécurité, la stratégie d’environnements, la responsabilité de delivery et les opérations de production.
Mandat
Diriger l’orientation de la plateforme, aligner les parties prenantes sur un état cible et structurer le travail nécessaire pour établir la plateforme comme capacité d’entreprise durable.
Approche
- 01
Définition de la vision de plateforme, des principes d’architecture et des limites de capacité.
- 02
Connexion de l’onboarding des sources, de l’ingénierie de plateforme et de la delivery des cas d’usage au moyen d’un modèle opérationnel intégré.
- 03
Alignement de l’architecture d’entreprise, de la sécurité, de l’infrastructure, de la gouvernance Data, de l’ingénierie et de la delivery.
- 04
Établissement des attentes relatives aux environnements, aux accès, aux releases et à la préparation à la production.
- 05
Structuration des chantiers, dépendances, décisions et responsabilités dans un programme unique.
Capacités mises en place
- Orientation de la plateforme Data & IA d’entreprise
- Architecture de données cloud et modèle d’environnements
- Onboarding des sources de données et gouvernance de l’intégration
- Contrôles de sécurité, d’accès et de préparation à la production
- Modèle transversal de delivery et de responsabilité
Impact
- Transformation d’un ensemble d’initiatives en un programme cohérent de plateforme d’entreprise.
- Visibilité des dépendances et de la responsabilité décisionnelle à travers les fonctions technologiques et de gouvernance.
- Création d’une fondation plus solide pour l’analytics évolutive, l’adoption de l’IA et une delivery contrôlée en production.
- Établissement de structures réutilisables pouvant soutenir plusieurs cas d’usage et domaines métier.
Enseignement transférableUne plateforme Data & IA ne crée de valeur d’entreprise que lorsque l’architecture, la gouvernance, l’intégration, les opérations et la delivery des cas d’usage sont gérées comme une seule capacité, et non comme des projets technologiques parallèles.
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